La IA ya está en casi todas las empresas; la productividad medida todavía no
Para quien reporta a dirección el efecto de la IA en productividad y tiene que fijar expectativas antes del próximo presupuesto.
En 30 segundos
- Una encuesta a casi 9,000 directores generales, directores de finanzas y ejecutivos en siete países, incluido México, encuentra que el 78 % de las empresas usa IA, pero el aporte reportado a la productividad en los últimos tres años es de 0.2 % al año.
- Si tu caso de negocio promete saltos grandes de productividad en pocos meses, va en contra de lo que reportan los propios ejecutivos.
- Mide contra una línea base y separa en tu reporte el uso del impacto.
El dato
| Últimos 3 años (reportado) | 0.2% |
|---|---|
| Próximos 3 años (esperado) | 0.6% |
NBER Working Paper 34836, "Firm Data on AI", revisión oct. 2026. Casi 9,000 ejecutivos en EE. UU., Reino Unido, Alemania, Australia, Canadá, México y Sudáfrica; encuesta de verano 2026. Crecimiento anual de productividad laboral atribuido a la IA.
Hecho
- El 78 % de las empresas encuestadas usa IA. El 80 % de los ejecutivos la usa con regularidad, en promedio 2.1 horas por semana, frente a 1.5 horas en el invierno de 2026.
- Las empresas de EE. UU. esperan gastar 2,000 dólares por empleado en IA en 2026. El gasto está muy concentrado: el 2 % de las empresas explica más de la mitad.
- Efecto neto de la IA en el empleo de los últimos tres años: prácticamente nulo. Más del 40 % de las empresas espera efectos positivos o negativos que, sumados, casi se cancelan.
- Productividad: los ejecutivos atribuyen a la IA 0.2 % de crecimiento anual en los últimos tres años y esperan 0.6 % anual en los próximos tres.
Mi lectura
Adopción alta con efecto bajo no es una contradicción. Es la distancia entre usar una herramienta y cambiar cómo se hace el trabajo. Que un ejecutivo use IA dos horas a la semana no rediseña un proceso. Para un gerente, la lección práctica es de expectativas: si el mercado espera 0.6 % al año, prometer 30 % de productividad en un trimestre (cifra ilustrativa) te deja expuesto. Es más defendible mostrar un proceso concreto, con su línea base, donde el cambio sí se puede medir.
Qué hacer el lunes
- Antes de prometer productividad, define contra qué vas a comparar y con qué dato de hoy. Hoja: línea base, ¿comparado con qué?
- En tu próximo reporte separa dos columnas: uso (cuántos la usan) e impacto (qué indicador de negocio se movió). Hoja: scorecard de horas vs. crecimiento
- Revisa a dónde va tu gasto en IA. Si pocos casos concentran casi todo, decide cuáles seguir, ajustar o apagar. Hoja: seguir, ajustar o apagar
Qué no sabemos
- Las cifras son percepciones de ejecutivos, no productividad medida en estados financieros ni en cuentas nacionales.
- Es un documento de trabajo sin revisión de pares; la revisión de octubre cambió muestra y cifras frente a la versión de febrero.
- El resumen no publica el desglose por país; no sabemos cuánto se aleja México del promedio.
Vic Sol · Mesa de Decisiones · vicsol.org/es/recursos/ · Uso libre con atribución. Resumen independiente de una fuente pública; las cifras pertenecen a su autor. No es asesoría legal, financiera ni de auditoría.